文档抽取字段
从非结构化文档中自动定位并抽取题名、文号、成文日期、责任者、姓名、学号、金额、单位等关键字段,输出可直接入库的结构化数据。支持主表 + 明细表式抽取与多页文档连续抽取,抽取结果自动回填业务系统,全面替代人工录入环节。
具备通用文字识别、手写体识别、印章识别、表格与版面分析、文档抽取字段、版式文件生成、模型自训练等能力,可将纸质文档快速转化为可编辑、可检索的高质量数字文档 —— 印刷体识别率 ≥ 95%,手写体识别率 ≥ 80%。
面向文档标准数字化与智能处理场景,用大模型理解文档、用小模型稳定识别,把纸质材料变成可编辑、可检索、可入库的数字文档。
平台以 OCR 识别为入口、以字段抽取为核心、以版式文件生成为交付形态,向上打通各类业务系统 —— 识别结果不再只是图片上的文字,而是可直接入库的结构化文档数据。
从非结构化文档中自动定位并抽取题名、文号、成文日期、责任者、姓名、学号、金额、单位等关键字段,输出可直接入库的结构化数据。支持主表 + 明细表式抽取与多页文档连续抽取,抽取结果自动回填业务系统,全面替代人工录入环节。
通用文字、手写体、印章、表格识别与版面分析多引擎协同,兼容 JPG / PNG / JPEG / TIFF 及单页与多页 PDF;支持多种角度拍摄自动纠偏,中文、英文、繁体字均可识别,图像质量自动检测与优化。
识别完成后按原始版式还原,生成双层 PDF / OFD 版式文件,图像层与文本层一一对应 —— 既保留文档原貌与凭证性,又支持全文检索、复制与内容定位,满足长期保存与便捷利用的双重要求。
字段可增删改、可拖拽编排,按文档类型配置专属抽取模板;一套模板复用到同类文档,新增字段无需二次开发。支持模型自训练与关键字扩充,预训练模板与训练关键字规模在使用中持续沉淀。
大模型负责文档分类、版面分析、语义理解与字段定位,小模型负责文字、姓名题名、关键字与结构化字段的高精度识别,两者互补,兼顾泛化能力与识别精度。
纸质文档、扫描件、电子文件统一接入,识别、抽取、校验、输出、应用一气呵成,全程无需人工逐字录入。
人工录入
人工登录
人工校验
OCR 识别
自动抽取
智能校验
人工复核异常
从标准数字化到复杂领域识别,平台能力可按文档类型与业务特点灵活组合落地。
通过 OCR 技术将纸质文档批量转换为双层 PDF / OFD 版式文件,自动完成文字精准提取与版式还原,全面替代人工录入环节,高效完成文档的标准数字化,为组织智能化管理筑牢底层基础。
依托 OCR 完成文档文本提取,实现关键词全文检索、内容精准定位、文档快速调取。对于深度应用需求,可结合知识图谱、语义分析等 AI 技术对文档内容进行深度挖掘与关联分析,辅助组织业务决策。
针对合同文件、常用票据等具有法律效力的文档材料,识别有无印章并精准提取关键要素信息,快速确认合同及票据的合法性,确保凭证信息真实准确,提升合规管理与风险防控能力。
引入 AI 技术,通过模型训练与调优、结合 LLM 等方式,匹配企业特定领域的个性化识别需求,实现高难度文档精准识别,盘活存量特殊文档资源。