档案不缺，缺的是可承受的审核产能
馆藏档案须经鉴定审核之后方可开放利用。当数据量、种类与到期增量同时上涨，而鉴定仍以人工逐件翻阅为主，开放审核就成了整个开放利用链条上最窄的那一段。
轩恩给出的答案是用 AI 把审核产能补上：以自研大模型与档案 OCR为技术底座，从元数据、篇章、句段、字词、图像多维度开展语义鉴定，自动完成分类与标注，并逐条给出敏感原因，让开放审核从人力驱动走向智能辅助。
为国家综合档案馆与党政机关数字档案室，提供可交付的开放审核能力
系统面向馆（室）档案开放审核工作的实际需求，采用跨平台语言开发，搭载自研大模型并以馆内实际数据开展模型训练，把敏感语料数据包接入 AI 算法中台，形成多模态数据管理、智能辅助鉴定与开放审核三大能力，辅助馆内人员开展鉴定审核，提高鉴定的准确性与效率。
面向国家综合档案馆
直面馆藏数据量庞大、种类繁多、到期档案增长快的现实，支撑年度开放审核任务的建立、办理、复审会审与结果输出，让积压的待审核档案能够按计划逐年推进。
面向党政机关数字档案室
把开放意见鉴定前移到归档与移交环节，在电子档案进馆之前自动生成开放意见，并随档案一并封装移交，减少进馆之后的二次鉴定与往复协调。
分层解耦，从基础环境一路收拢到智慧工作台
系统采用 B/S 架构设计，各层级业务与功能设计实现参考国家、行业标准，并以安全策略与管理制度贯穿始终，为开放审核业务提供稳定的运行底座与清晰的职责边界。
档案智能开放审核系统 · 整体架构
算法模型应用
- 目录审核模型（可定制）
- 敏感图像模型（可定制）
- 敏感句子模型（可定制）
- 敏感词模型（可定制）
开放审核工作流程管理
- 创建工作流程
- 环节与节点配置
- 分配人员工作
- 流程部署与调用
角色与权限管理
- 来源单位管理
- 角色管理
- 数据权限管理
- 流程节点主责人
架构与部署
采用 B/S 架构设计，适配信创与非信创通用服务器环境、算力服务器、中间件、数据库与存储等基础软硬件；可采用应用容器引擎 Docker 方式部署，支持集群式系统部署，并适配用户端主流浏览器。
模型与流程
把档案敏感语料形成敏感语料数据包并导入 AI 算法中台，通过自定义建立目录审核模型、敏感图像模型、敏感句模型，为鉴定开放工作流程提供辅助鉴定能力；流程内用户、角色、权限均可配置，形成完整工作流程。
能力输出
系统既可作为独立业务系统部署应用，也可通过接口与数字档案馆系统、数字档案室系统集成对接，以子系统或能力组件的方式对外提供开放审核能力。
架构示意图按系统实际层级关系绘制，界面与配色以实际交付版本为准。
七大核心模块，103 项功能点覆盖开放审核全流程
系统按「数据 → 模型 → 审核」的业务顺序组织功能：先把数据管起来，再把模型训出来，最后把审核跑起来；系统管理与个人中心提供支撑，工作台把任务态势集中呈现。以下按模块给出能力边界，功能点可按需提供对照清单。
功能模块可按独立业务系统整体部署，也可按接口方式与数字档案馆系统、数字档案室系统集成对接 —— 能力输出方式随建设模式灵活选择。
一套产品内核，三种落地路径
同样的数据管理、鉴定模型与开放审核能力，既可以建在馆里，也可以嵌进已有的档案系统，还可以整体交给服务方来跑。
档案馆用户
面向国家综合档案馆的年度开放审核任务，提供两种建设与应用方式。
将档案智能开放审核系统单独建设，或集成在数字档案馆系统内，作为数字档案馆子系统开展建设与应用，与现有的目录、原文、利用等业务系统共用一套用户与权限体系。
由轩恩提供开放审核系统与人工审核服务，采用系统智能鉴定审核 + 人工复审的服务方式，馆内统一协调管理各项工作；机器审核与人工审核完成后成果统一交付馆方，由馆方开展开放档案的 100% 检查与受控档案的抽查；用于数据存储的硬盘、光盘一并不带出馆，统一交由馆方封存处理。
档案室用户
面向党政机关数字档案室的归档与移交场景，把开放审核能力前移到移交之前。
在具备算力服务条件的前提下，将开放审核系统的核心能力整合至电子档案管理系统内，把能力用于电子档案管理系统归档、移交环节中的电子档案开放意见鉴定，自动生成档案开放意见，并将意见统一封装开展进馆移交等工作。
以接口方式调用鉴定算法与模型，不改变原有电子档案管理系统的业务流程与界面习惯，档案人员在原有工作界面上即可完成开放意见的生成与确认。
三条路径共用同一套产品内核 —— 建在馆里、嵌进系统、或整体外包，差别只在部署边界与人力投入，功能与算法能力完全一致。
八步闭环，每一步都有据可查
从建立任务到结果导出，机器辅助与人工审核交替推进，中间任何一环发现疑义都可以驳回重审，整条链路在系统内留下完整台账。
前置工作
开放审核工作
流程示意图按系统实际环节关系绘制，实际节点配置以项目交付方案为准。
七项能力特色，都落到可验证的指标上
从算法指标到部署形态，从内置语料到运行时长，系统的每一项特色都可以在真实环境里被验证，而不是停留在描述层面。
技术先进性
AI CORE采用自研大模型并经过馆内实际数据训练，真正实现语义可解释的档案智能开放审核；自研档案 OCR 算法兼容手写与印刷场景，在自建数据集评估印刷体准确率 99% 以上、手写体准确率 85% 以上。
业务先进性
系统内置几千条敏感词等数据信息，可直接用于各馆档案开放审核工作；内置经学习积累的30 余条档案敏感信息分类，可直接用于各馆开放鉴定工作，精准反馈文件敏感原因。
性能先进性
单服务每天可开展 6000 件以上档案智能鉴定工作（平均每件档案画幅 10 页左右）；支持集群式系统部署，分布式部署时支持多节点并行任务处理，支持多 GPU 部署。
灵活性易用性
紧密契合开放审核鉴定业务流程，既满足标准化作业要求，又可按项目建设模式与工作习惯调整流程配置；支持多租户账号，实现租户间数据库级别数据隔离。
功能齐全性
覆盖用户及角色管理、敏感信息管理、模型管理以及开放审核各环节所需的功能管理，全面覆盖开放审核全场景需求。
扩展与可靠性
提供完备的接口平台与标准数据获取接口，可快速与第三方数字档案馆系统集成；支持集群部署与多 GPU 部署，可按业务需要快速扩展；可保持 7×24 小时稳定运行。
系统兼容性
兼容国产信创与通用环境，可与馆内既有服务环境兼容适配，沿用已有的软硬件资源，节省系统建设费用支出。
上述指标为基于自建数据集的评估结果，实际表现与档案类型、画幅质量及算力配置相关，可在方案阶段结合馆藏样本做针对性验证。
让到期档案，该开放的尽快开放
告诉我们馆藏规模、年度开放审核任务量与现有信息化环境，轩恩将提供针对性的建设路径建议与产品演示，也可按需出具功能参数对照材料与开放审核实施方案。
